Aldrig har behovet for kompetente it- og datamedarbejdere i dansk erhvervsliv været større. Og aldrig har manglen været så udtalt.
I takt med at teknologier som machine learning og kunstig intelligens udvikler sig – med både deres udfordringer og muligheder – mangler danske virksomheder i stigende grad medarbejdere, der kan udnytte potentialet.
Det problem skal Aalborg Universitets nye masteruddannelse i Anvendt Statistik være med til at løse.
Universitetet har lanceret en ny toårig deltidsuddannelse, som er skabt på baggrund af input fra erhvervslivet, og som skal imødekomme et akut behov for specialister, der kan håndtere avanceret databehandling og statistisk analyse.
- Virksomhederne efterspørger medarbejdere, der kan udlede værdi af data og omsætte den til pålidelig viden, siger Mikkel Meyer Andersen, lektor og faglig leder af uddannelsen, i en pressemeddelelse.
Han uddyber:
- De har brug for medarbejdere, der både kan køre dataopsamling, -analyse og -visualisering i et softwareprogram, men som endnu vigtigere forstår de matematisk-statistiske principper bag, og som kan forklare, validere og omsætte dataanalyserne til beslutningsgrundlag i en forretningsmæssig kontekst
Undervisningen bygger på Aalborg Universitets PBL-model og tager udgangspunkt i deltagernes egne data og udfordringer. Dermed sikres en direkte kobling mellem teori og praksis, som skal give reel værdi for virksomhederne undervejs.
Hos Grundfos ser man stort potentiale i den nye uddannelse.
Det fortæller Thomas Asger Hansen, der er direktør i Group DataAI hos Grundfos:
- Den type matematisk-statistiske kompetencer, som uddannelsen tilbyder, er i vores øjne kritiske for udrulningen af datadrevet industriel innovation og optimering. Derudover forventer vi, at uddannelsen vil producere kritisk tænkende specialister, der både kan træde ind og sikre ansvarlig og professionel opsamling og brug af data, siger han i pressemeddelelsen.
Uddannelsen starter i februar 2026, og ansøgningsfristen er 10. november.
BREAKING